本报讯对于港口来说，前沿技术的进入是否能真正帮助行业改变生产模式？尤其是最受关注的无人驾驶，将如何加速港口自动化进程？近期，西井科技率先帮助和记港口泰国用户实现了全球首个人工智能混行集卡码头运营，并已达到人工司机的作业效率。
　　近几年，科技行业和资本市场对于自动驾驶的关注主要聚焦于三个话题：Robotaxi（自动驾驶出租车），干线物流自动驾驶和特定场景内自动驾驶。而特定场景由于能够更快落地、更早实现商业回报，逐渐成为了自动驾驶的重点。
　　在诸多特定场景中，港口因其半封闭及标准化程度高等特点，被视为最有潜力快速实现数字化转型的场景之一。
　　在无人驾驶出现以前，港口是一个作业模式基本依靠人工的场景。现有人工的作业，不仅有安全风险，成本也越来越高。西井科技早在几年前年就看到了行业前景，并大胆设想完全取消Q-Truck的人类驾驶室。
　　2016年，西井科技最早落地的产品只是一个帮助港口实现智能理货的AI系统，但在和客户的不断交流和实践中，无人驾驶的需求日益彰显。吞吐量大的港口的集卡通常需要24小时运行，港区需要大量有经验的驾驶员，很多港口的人工成本占到了整体成本的70%。同时，港口工作的人手也日渐紧张。由于涉及到高空作业和疲劳驾驶，传统港口属于安全事故高发场所，卡车司机疲于高强高压满负荷工作，矛盾凸显，直接影响港口运输的效率与安全。
　　这几年，国内外港口普遍出现招工难的问题，新冠疫情之下，集卡司机更显紧缺，工作多地港口物流企业负责人表示，目前集卡司机人数仍没有恢复到疫情前水平，很大程度上影响了港口物流的运转。
　　西井科技很早捕捉到了这一行业痛点，并派人深入港口进行实地调研。
　　在码头前线测试的过程中，团队对港口的生产作业流程有了更深刻的了解。他们敏锐地意识到，只有完全“不留驾驶位”，才能真正“解放”一线员工的辛苦?
　　2018年9月，西井的Qomolo自动驾驶品牌正式发布，“无驾驶室、纯电动”的全时无人驾驶新能源重卡Q-Truck概念车全新面世，这个真正“无人”的自动驾驶新物种让行业看到了一种全新的产品定义。
　　2019年，Q-Truck实现工程化量产，并首次用上了自主研发的第四代车规级线控转向产品。
　　2020年，Q-Truck量产车开始走向海外市场，目前，西井的Q-Truck集卡正在泰国林查班港、阿联酋阿布扎比哈利法港二期码头定期作业中。
　　目前，西井的Q-Truck集卡已实现港口场景的深度耦合，如在岸桥和场桥下，吊具锁头与集装箱锁孔对位误差不超过3cm，准确率接近100%；无线传感器可做到集卡拖挂360度无盲区覆盖等。自2020年10月至今年5月，西井Q-Truck组成的无人驾驶集卡车队，已在泰国林查班安全作业了超过23,243TEU的集装箱。
　　迄今为止，西井无人驾驶集卡车队已帮助和记港口泰国实现了全球首个无隔离混行车队作业管理，全面覆盖包括Mother　Vessel在内的各船型。超长续航能力，使其可以不间断地参与完成最大船型约4,000箱货物的装卸任务，作业效率持平人工效率的平均26Move/小时，并不断攀升。
　　除海港外，Q-Truck还在陆港等其他物流场景进行拓展，今年Q-Truck也已实现在新疆国际陆港商业化运营。
　　此外，西井科技还分别助力天津港与青岛港，配备西井科技自动驾驶系统的平板式无人驾驶车辆，已经分别参与到天津港C段自动化码头，以及青岛港的实际商业化无人驾驶项目，用科技赋能，为港口助力。
　　西井科技表示，将抓住“一带一路”倡议的重大机遇，同时积极参与数字经济转型，通过最核心的人工智能技术，助力港口等大物流更好的应用人工智能、5G等科技创新等手段，取智于人，用智予人。