□ 吴小杰
　　3.大数据平台——数据价值驱动科学管理与决策
　　通过大数据分析和数据挖掘，寻找运营管理数据的内在相关性，以数据建模等方式给出预测，驱动决策。园区的海量业务数据包括：园区车辆、园区人员、园区视频、园区资产管理、工单管理、OA办公、供应商库、托盘租赁、园区共享仓储、招商租赁等。经数据治理后，可提供的数据服务包括：园区运营数据专题分析服务、园区管理数据分析及数据挖掘服务（含趋势预测）、园区大数据分析结果图形化展示、园区数据共享及交易服务等。
　　4.运维平台——保障园区高效运营
　　智慧园区运维平台在园区建设和运营阶段，对各个子系统运行状态进行实时监控并优化，提高系统的稳定性。为确保智慧园区建设稳步推进，对实施过程及上线后的运营状态做到集中、主动管控，包括硬件监控、软件监控、业务事件监控等，建立运维管理体系，辅以运维知识库、预案库、供应商库，以及系统/平台技术供应商的运维技术支持和及时响应，保障智慧物流园区所有软硬件正常运作，防范系统安全风险，实现常态化科技运营后台保障。
　　智慧物流园区高效运营的管理难点及应对举措
　　1.物流园区高效运营的难点痛点
　　具体表现在以下8个方面：
　　●现场信息不透明：无法客观及时了解现场的运营情况；
　　●标准规范难落地：现场人员整体素质及流动性特点，导致规范标准落地难；
　　●设备设施难监管：重要设备的运行记录缺失或纸质形式存在，无法形成连续的有效监管；
　　●安全隐患难发现：因区中存在大量安全及故障隐患，难以及时发现，避免损失扩大；
　　●安防系统太被动：被动防御式安防系统，难以及时发现并阻止；
　　●客户满意度低：缺少与客户的有效互动，服务效率低；
　　●创收手段单一：无法精准掌握客户差异化的需求，无法规模复制；
　　●信息孤岛严重：各系统独立运行，数据无法自动流转，无法形成联动。
　　2.应对举措：智慧科技赋能运营
　　普洛斯作为园区的业主和运营方，深谙智慧物流园区建设必须与运营结合，以智慧科技赋能运营，从而助力园区运营管理的高效、安全、绿色。
　　普洛斯自身在智慧物流园区方面的探索和实践，也带给了行业深切的思考。建设智慧园区势必要经历从线下先到线上的数字化过程，然后依然要回归到线下，回归到运营，这是真正体现降本增效核心价值最为关键的一步。而国内许多园区智慧化建设红红火火展开，却在流程线上化之后戛然而止，智慧化仅停留在软件平台的炫目和硬件设备的堆砌上，并没有真正改变运营流程和体系。
　　智慧物流园区未来发展趋势
　　智慧零碳是物流园区的必由之路。在中国经济高质量发展以及双碳目标的大背景下，物流园区势必承担零碳转型和升级的重任，成为双碳战略落地的先锋，并将进一步重塑城市高质量发展格局。碳中和理念将被融入在园区规划、建设、管理等全生命周期，低碳能源替换、绝对用能削减、碳排放抵消、可持续运营体系构建起物流园区零碳实施路径，基于智慧物流园区已趋于成熟的物联网和人工智能（AI）技术运用，数字科技将进一步赋能零碳化进程，提供AI负荷预测、智能微网、预测性维护等应用。
　　此外，我们展望到一些新技术应用及新模式催生，窥见未来的各种可能性。
　　1.元宇宙互动基石——增强现实技术的物流应用
　　增强现实技术（AR）能通过数据孪生建构多元化信息场景。物流行业中增强现实应用包括AR仓储、AR运输、AR配送、AR装载、AR看仓等，工作人员可以通过AR眼镜看到物流运输车辆信息、进出园区人员信息、物流订单信息、客户信息、环境信息、配送路线导航信息、货物装载顺序及装载位置信息等，虚拟信息得以在现实中可视化展现。同时，在物流园区中应用AR技术可以降低人员培训成本，员工能够快速掌握仓库作业全流程，并基于AR设备进行远程协作；甚至在全自动化物流环境下，机器人可以利用AR技术完成视觉部分的工作。
　　2.基于人工智能技术的物流仓储应用
　　越来越多的智能机器人设备被用于仓储环节中，实现自动化物流分拣、自动化物品传输以及自动化出入库等。在AI技术的推进下，物流仓储环节可以在未来实现全面的自动化。例如，仓库选址AI优化，根据现实条件的种种约束等参数进行建模，以最优解的形式给出选址方案，降本增效；AI智能分拣，根据物品的派送信息进行分类然后利用机器人自动分拣；AI仓储库存管理，可以分析历史消费数据，建立相关模型对数据进行解释，动态调整库存水平，保证企业存货取货通道的有序性。
　　3.开放共享智慧仓模式
　　未来的物流仓储基础设施将发展为空间叠加自动化、大数据、供应链金融的全方位服务，仓储服务将像云计算一样，具备柔性、共享、动态计费等特点，资源利用效率将得到大幅提升，大中小客户均可体验到开放共享智慧仓带来的便捷高效。（完）（本文选自《物流技术与应用》）