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智慧物流概念、技术架构与发展演进方向 (下)
  □ 王继祥
  网络通信是智慧物流的神经网络,是智慧物流信息传输的关键,网络通讯技术在局部应用的场景,如智慧物流仓,常采用现场总线、无线局域网等技术;在实现状态感知,物物联网,实现物与物通信时,常采用物联网技术,在全国或全球智慧物流网络大系统的链接中,主要采用物联网技术。目前,集网络、信息、计算、控制功能为一体的虚实融合网络系统,信息物理系统(CPS)技术架构正在发展之中,2017年中国正式发布国家的“信息物理系统白皮书”,随着信息物理系统技术发展,这一技术体系有望成为智慧物流底层的基础技术体系。
  自动化技术是智慧物流系统的应用层的执行操作的技术,主要有:1. 自动分拣技术,包括各类机器人拣选、自动输送分拣、语音拣选、货到人拣选等各类自动的分拣技术;2. 智能搬运技术,主要指通过自主控制技术,进行智能搬运及自主导航,使整个物流作业系统具有高度的柔性和扩展性,例如搬运机器人、AGV、无人叉车、无人牵引车等物料搬运技术;3. 自动立体库技术,指的是通过货架系统、控制系统、自动分拣系统、自动传输系统等技术装备集成的自动存储系统,实现货物自动存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化与自动化;4. 智能货运与配送技术,包括货运车联网、智能卡车、无人机系统、配送机器人系统等。
  三、智慧物流的三大核心系统
  根据智慧物流定义与技术架构,结合人类智慧的特点,笔者认为智慧物流主要由智慧思维系统、信息传输系统和智慧执行系统组成。
  智慧思维系统是物流大脑,是智慧物流最核心的系统。大数据是智慧思考的资源,云计算是智慧思考的引擎,人工智能是智慧思考与自主决策的能力。
  信息传输系统是物流神经网络,智慧物流最重要的系统。物联网是信息感知的起点,也是信息从物理世界向信息世界传输的末端神经网络;“互联网+”是信息传输基础网络,是物流信息传输与处理的虚拟网络空间;CPS(信息物理系统)技术反映的是虚实一体的智慧物流信息传输、计算与控制的综合网络系统,是互联网+物联网的技术集成与融合发展。
  智慧执行系统是物理世界智慧物流具体运作的体现,呈现的是自动化、无人化的自主作业,核心是智能操作执行中智能硬件设备的使用,体现的是智慧物流在仓储与配送领域的全面应用。
  四、智慧物流的发展现状与演进方向
  2017年以来,智慧物流已经成为业界关注的焦点话题,无论是以阿里、京东等为代表的电商企业,还是以顺丰、圆通、韵达等为代表的快递企业,以及各种车货匹配企业、第三方物流企业、城市物流配送企业、物流信息化平台企业,都开始大力发展智慧物流。
  中国经济进入了高质量发展的新时代,一方面劳动力成本上升让物流业机器取代人工成为趋势;另一方面人们对美好生活的向往,带来了对物流的柔性化与个性化需求,推动物流系统向资源整合、全面优化、协同共享、敏捷响应方向发展,也对智慧物流提出了更高要求。物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,为智慧物流创新发展创造了条件。
  在智慧物流思维系统方面,目前已经全面进入数字化阶段,物流企业都开始重视物流数据收集、分析与应用,基于大数据预测的前置布仓技术让物流实现了先行,缓解了双十一等物流高峰阶段的物流配送压力。基于数据分析的物流全程优化运筹为企业物流发展插上了翅膀。但考察各个公司物流系统,包括先进的智慧物流系统,目前智慧物流思维系统能够做到“自主决策”,实现软件定义物流的系统还很少见。目前中国智慧物流思维系统正在从数字化向程控化演进,未来演进方向是智能化。
  在智慧物流信息传输系统方面,随着物联网技术应用,以条码为基础的自动识别技术、卫星导航追踪定位技术、RFID识别技术、部分传感技术得到了普遍应用,互联网开始延伸到实体网络阶段,推动了物流业务流程透明化发展。我们经过调查判断目前物流信息传输正处于物联网技术逐步普及,物流末端神经网络初步形成的阶段,需要进一步向全面深化链接与信息融合的CPS(信息物理系统)方向演进,实现信息联网、物品联网、设备联网、计算联网、控制联网,全面进入互联互通与虚实一体的智慧世界。
  在智慧物流执行系统方面,目前物流自动化技术获得了快速发展,配送终端的智能货柜、无人机、机器人技术开始进入应用阶段,自动驾驶卡车、地下智能物流配送系统等技术成为关注热点。笔者认为目前智能执行系统正在从机械化、自动化向智能硬件全面发展演进,未来演进方向是系统级和平台级的智能硬件组网应用,实现执行系统全面无人化与智能化。(完)
  (本文选自王继祥个人公众号)
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