□本报特约分析师陈晓曦
　　从世界范围来看，仓储物流自动化系统行业的发展主要分为五个阶段，即人工阶段、机械化阶段、自动化阶段、集成自动化阶段和智能自动化阶段。随着第四次工业革命的推进，我国仓储物流自动化系统行业正处在集成自动化向智能自动化发展阶段。在此背景下，我国智慧物流市场快速增长，根据中商产业研究院预测，2023年中国智慧物流市场规模将达7903亿元。
　　一、5个要素驱动我国智慧物流市场快速发展
　　这主要是由高劳动力成本、高工业用地成本、不断提高的交付效率要求、物流内在降本增效压力以及国家政策支持所驱动。
　　1.劳动力成本高
　　随着中国经济的不断发展，多年来员工工资一直在稳步增长。根据国家统计局数据，我国交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人员平均工资由2009年的3.5万元/年上涨至2021年的10.99万元/年。传统物流作为劳动密集型行业，招工难、招工贵、人口老龄化等问题正日益成为制约物流企业发展壮大的瓶颈之一。劳动力成本的上升促使物流企业寻求更具成本效益的解决方案，例如采用依赖人工智能（AI）、机器人和先进数据分析的智能物流系统，以简化运营并最大限度地减少对人工的依赖。
　　2.工业用地成本高
　　随着中国城市化的持续扩大，对工业用地的需求激增，导致价格上涨；我国工业用地售价达到170.3美元/平方米，甚至已高于美国；工业土地租金水平与墨西哥相比也没有明显优势。作为回应，企业正在寻找优化可用空间使用的方法。智能物流技术，如自动化存储和检索系统（AS/RS）和仓库管理系统（WMS），使企业能够最大限度地提高存储能力并改善库存管理，从而减少用地需求。
　　3.不断提高的配送效率要求
　　随着电子商务的普及，消费者对快速配送的期望越来越高，物流企业在提高交付效率方面面临巨大压力。顺丰、菜鸟网络、京东物流等企业均在发力同城半日达业务，在现如今激烈的竞争环境下，同城半日达正在成为头部快递物流企业服务的标配。为了满足快速履约需求，物流供应商正转向自动驾驶配送车、无人机配送和自动化仓库等智能物流解决方案，这些解决方案可以显著缩短交付时间，提高整体效率。
　　4.物流降本增效压力大
　　在竞争日益激烈的市场中，物流企业必须找到降低成本和提高效率的方法才能保持盈利。智能物流技术的采用使他们能够通过自动化手动流程、优化路线和提供实时数据以更好的决策来实现这一目标。例如，菜鸟网络利用大数据和人工智能算法优化包裹路线，减少配送时间，使其自2013年成立以来的平均配送时间减少了50%。
　　5.国家政策支持
　　数据显示，我国全社会物流总费用与GDP的比率近五年来稳定保持在14.7%左右。而根据《国家物流枢纽布局和建设规划》，“到2025　年，要推动全社会物流总费用与GDP比率下降至12%左右。”这需要物流业大力提升整体物流效率，而整体物流效率有赖于智能物流系统的普及提高。为此，国家每年都会有不同方向的政策出台，鼓励与支持各行各业的物流智能升级，为物流装备行业的高质量发展营造了良好外部环境。
　　二、阻碍物流机器人普及的4个原因
　　发展智慧物流，提升效率，减少对人工及土地的使用，降低物流费用是我国物流行业发展的必经之路。但目前物流机器人的渗透率仍然相对较低，据京东物流研究院数据，目前约49%的企业未使用智能仓储设备。
　　综合多方面的分析来看，目前的主要障碍有以下4点：
　　1.初始投资成本高
　　物流机器人规模化应用的主要障碍之一是高昂的初始投资成本。机器人系统的购买、安装和维护可能很昂贵，尤其是对于预算有限的中小型企业来说。根据德勤的一份报告，物流机器人的平均成本从25000美元到100000美元不等，具体取决于其复杂性和功能。对于许多企业来说，这种前期成本可能令人望而却步，尤其是与传统体力劳动相关的较低初始费用相比。
　　2.基础设施和技术成熟度不足
　　阻碍物流机器人应用的另一个因素是中国一些地区缺乏足够的基础设施和技术成熟度。在许多地区，特别是农村地区，支持先进物流技术的必要基础设施，如可靠的电力供应、高速互联网和维护良好的道路，可能并不容易获得。此外，物流机器人背后的技术仍在发展，这意味着它可能还不够成熟，无法满足一些企业或行业的复杂需求。.
　　3.对物流机器人认识和理解有限
　　企业主和决策者对物流机器人缺乏认识和理解，也可能导致其采用缓慢。许多企业可能没有完全理解将机器人技术纳入其物流运营的潜在好处，例如提高效率、降低劳动力成本和提高安全性。这种有限的理解可能会导致人们不愿投资于新技术，尤其是在被认为有风险或未经证实的情况下。MHI年度行业报告发现，阻碍物流机器人技术应用的主要因素是缺乏明确的商业案例来证明投资的合理性。近三分之一（29.2%）的受访者认为这是他们没有采用这项技术的原因。
　　4.熟练劳动力短缺
　　物流机器人的实施需要能够管理、维护和故障排除这些先进系统的熟练工人。然而，目前中国缺乏这样的人才。根据中国科学院的一份报告，机器人领域的技术工人缺口超过20万。这种短缺可能会使企业难以找到必要的人员来支持物流机器人融入其运营。
　　三、推动物流机器人规模化应用的主要途径
　　尽管存在这些挑战，但有迹象表明，物流机器人在中国的应用正在逐渐增加。例如，京东成功地在其仓库中实施了物流机器人，降低了50%的劳动力成本，提高了70%的效率。
　　而笔者认为，要推动物流机器人的规模化应用，关键是要解决两个主要挑战：降低物流机器人的成本和展示清晰成功的案例。
　　我们可以通过奖补创新、规模经济、推广开源平台、推进国产替代等方法，降低物流机器人成本：
　　●补贴或奖励创新：通过向致力于开发更具成本效益的物流机器人的企业提供政府拨款、补贴和税收优惠，鼓励机器人技术创新。
　　●规模经济：随着产量的增加，物流机器人的单位成本将降低。这可以通过制造商、供应商和物流公司之间的合作来实现，以创造更大的机器人需求，通过规模化摊低单位成本。
　　●推广开源平台：使开发人员能够共享知识、资源和软件，从而加快开发速度并降低成本。
　　●推进国产替代：鼓励机器人零部件的本土生产和组装，以减少进口成本和对外国供应商的依赖。
　　好消息是，德勤在其报告中称，随着物流机器人产品单价和质量的不断优化，目前头部物流机器人厂商的投资回报周期已压缩至2~3年，降低了物流服务商应用机器人的难度。
　　同时，我们可以通过试点、与头部企业合作、加强媒体报道、参加会议和展览等方式，展示清晰的成功案例：
　　●开展试点：在各个行业和地区开展试点，展示物流机器人在不同场景下的有效性。这将有助于在潜在用户和投资者中建立信心。
　　●与头部企业合作：与各个行业中的头部企业建立深度合作关系，树立行业标杆，展示物流机器人在其运营中的成功实施。
　　●加强媒体报道：在主流媒体和行业出版物上突出展示成功案例，以提高人们对采用物流机器人的好处的认识。
　　●参加会议和展览：组织和参加行业活动，展示物流机器人技术的最新进展，分享成功故事。