随着新零售等行业的崛起，物流业总量和增量持续增长，行业痛点长期存在，变革需求日益强烈，因而新兴技术与物流业结合发展加速兴起，大数据、人工智能、云计算、区块链、无人机等技术与物流业的融合，帮助物流行业打通链条、实现协同，加速了行业的智能化演进与模式革新，从传统物流到现代物流，随着更多新技术的融合，智慧物流业发展迅速。
　　智慧物流与传统物流的核心差异在于新技术与物流领域的深度融合。智慧物流通过引入先进的信息技术，如物联网、大数据和人工智能等，实现了物流流程的数字化、智能化和自动化。这不仅提高了物流效率，还降低了运营成本。更为重要的是，智慧物流能够提供更为个性化的服务，满足客户的多样化需求，并形成更为及时的物流新业态。智慧物流相比传统物流，能够弥补以下几个方面：（1）实时监控与优化：借助物联网技术，智慧物流能够实现货物状态的实时监控和追踪，确保货物安全并及时了解货物的具体位置。这使得物流路线和配送计划得到有效优化，显著提高物流效率和准确性，减少延误和损失。（2）自动化与智能化：智慧物流运用人工智能和机器学习技术，使仓库管理、运输调度等环节实现自动化和智能化决策。这不仅提高了物流运作的效率，还降低了人力成本，释放了人力资源，为企业创造更大的价值。（3）智能客户服务：智慧物流提供智能客户服务，例如智能客服机器人和个性化配送服务。这使得客户能够获得更高效、便捷的服务体验，提高了客户满意度，增强了客户忠诚度。（4）数据驱动决策：通过大数据分析技术，智慧物流能够处理海量数据并做出精准预测。这为决策者提供了有力的数据支持，帮助他们做出更加科学、合理的决策，提高决策效率和准确性。(5)绿色可持续发展：智慧物流注重环保和可持续发展，这符合全球的绿色发展趋势，也有利于企业履行社会责任，实现可持续发展。
智慧物流行业发展趋势
　　电子技术物流阶段是现代物流发展最快的阶段；智能化技术的应用正在悄然改变着传统的物流业，也将对物流业未来的发展产生重要影响，对于物流业来说，智慧物流主要应用于选址、仓储、作业、运输等，是现代物流发展的突破口，是适应未来发展的方向。
　　第一，仓库选址。仓库选址对物流运输配送环节具有重要影响。借助智能化技术，在客户下单前预测需求，评估订单数量、规模和位置，并分析供应商和生产商的地理位置。基于供需信息、地图和地理数据、运输经济性等多维度因素，利用大数据和算法进行学习和优化，能够找到最优的选址方案。这种智能选址方式降低了人为干扰，使选址更科学，进而降低企业成本，提高运营效率。
　　第二，仓储管理。智能技术的应用改变了只依赖经验丰富的员工这一现状。通过实时分析商品历史消耗数据和进出口信息，智能化技术能有效控制和调整库存，确保库存平衡。在不影响企业运营和客户满意度的前提下，智能技术可以帮助企业合理控制库存，降低物流成本，提高利润率。
　　第三，仓储作业。智能仓库引入机器人技术，如装卸机器人、分拣机器人和货架穿梭机等，实现了仓储作业的自动化和高效化。以科捷智能旗舰仓库为例，其采用基于仓储机器人的智能仓储系统，一体化完成仓储、上架、下架、订单分拣、审核等操作，显著提高仓储作业效率，节省人力成本。
　　第四，运输配送。智能配送是物流的重要组成部分。借助智慧化技术，企业能够精准地利用数据、场景、技术和算法，对人员、车辆和包裹等进行合理调度。通过优化路线和实现车货精准匹配，显著减少空驶损失，从而降低整个运输成本。此外，智能配送不仅有助于提高运输效率，更有助于提升企业的客户服务水平，为顾客带来更优质、更便捷的体验。
　　随着智能技术的不断进步，人类的重复性工作，简单的智力劳动，比如数据录入、文字表述、货物搬运、车辆驾驶等，可能在不久的将来就会被智能化彻底取代，这不仅会给各行各业带来重大变化，而且也会给各行业带来技术升级、成本降低、效率提高等一系列的效益。物流业也将是最大的受益对象之一，智能化的物流设备、智慧化的物流管理等，必将在今后的物流业中迅速发展，物流互联网时代的到来，引发新一轮产业变革。
智慧物流的发展创新
　　对于物流企业来说，是否应引入某项技术或软硬件产品到原有的生产经营体系中，最关键的衡量标准是该技术能否显著实现降成本增效率。一方面，通过组建研发团队或者与智能化出口企业建立合作关系，共同探索智能化前沿应用领域，如自动驾驶、智能机器人、无人机等，以取得实质性的突破。这不仅能提升企业的技术水平，还有助于在竞争中获得优势。与智能化技术出口企业合作，在自主驾驶、智能机器人、无人机等智能化前沿应用领域取得实质性突破；另一方面，要在深入了解行业的基础上，在自己的业务系统中找到一个适合的、成熟度高的智能技术“即插即用”场景。在小规模试点的基础上评估应用效果，并根据实际效果进行选择，如优化推广或暂时放弃。逐步建立AI技术在企业中的应用逻辑和应用体系。着眼长远，对着陆条件不成熟、未来发展前景广阔的无人驾驶卡车、无人机等应用，适当投入研发力量或采取联合开发、注资、收购等方式，做好技术储备，在窗口期真正到来时抢占市场先机。
　　第二，多重适配：适合切入的场景有限，智能化企业需要一核多用。灵活运用核心技术和产品，在关注物流产业的同时，寻找其他适应领域和实现途径。比如无人物流车的低速自动驾驶技术，也可以带动无人清扫车和无人零售车，使企业具备一定的造血能力，而不是盲目接受资金输血，只有幸存的初创企业才有机会等到真正的窗口期到来。
　　第三，5G技术正在融合智慧物流发展。在5G的背景下，智慧物流不同于传统物流。企业实现5G网络通信与物流应用的深度融合与创新，带来智能物流园区的数字化、智能化。它具有泛连接、数字化、智能化三大特点。它能有效提高物流效率，降低物流成本，提高用户体验和安全性，促进中国物流业的发展。
　　综上所述，物流业的高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分，特别是在新的基础设施建设浪潮下，消费互联网正加速向工业互联网升级，连接生产，实现生产之间的互联协作将是中国未来的智能物流发展方向，而企业需要立足当下的点状应用与着眼长远的技术储备、AI企业需要一核多用、5G现代新技术的融合等作为发展方向，建立智能技术在物流行业中的真正“降本增效”提升物流效率，扩大物流领域。 （光明）