□ 庹亚男
　　近日，国家发展改革委、国家数据局等部门发布《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》 （以下简称《通知》）。广州、天津、重庆等16个城市开展物流数据开放互联试点工作，探索多式联运数据市场化开放互联和运营模式，开展制造业、商贸业与物流业数据融合应用等。
　　千行百业之中，物流业就像一个“超链接”，衔接生产消费，畅通经济循环，有牵一发而动全身之效。尤其当前，我国制造业物流总额占社会物流总额的比重接近90%，物流无疑是实体经济的“筋络”。推动物流降本增效，可有效提高经济运行效率、提升产业核心竞争力，释放内需潜力、赋能经济发展。去年12月，中央经济工作会议提出实施降低全社会物流成本专项行动。此次发布的《通知》，正是有效降低全社会物流成本的重要内容之一。
　　为何以数据为切入点？众所周知，物流业是供应链的核心环节，涉及信息流、资金流等多种数据的交互，汇聚商贸流通、生产制造、第三方服务、消费者的海量数据。物流数据若是“养在深闺”，就会导致物流信息不对称、不透明，限制物流效率提升；反之，破除“信息孤岛”、拔除“数据烟囱”，助力物流数据开放互联，即可实现物流成本的降低。因此，深挖物流数据“富矿”，乃重中之重，而《通知》聚焦于此，可谓精准发力、重点突出。
　　本次试点聚焦物流行业发展突出问题，以覆盖东中西部典型区域、兼顾超特大型城市为原则，选取16个城市开展物流数据开放互联试点工作。接下来，如何推动数据“开放互联”，值得思考。
　　机制保障是根本。数据开放互联势必跨层级、跨系统、跨区域、跨行业，多重“跨界”决定必须调动多主体，发挥强大合力。构建权责清晰的制度体系，一方面完善数据确权、交易与安全标准，平衡开放与保护；另一方面建立利益分配机制，激发企业参与动力，避免“共享即吃亏”的博弈困局。技术赋能也是关键。《通知》明确了多式联运数据开放互联，制造业、商贸业与物流业数据融合应用等四项试点工作任务，每一项都涉及广泛，不妨借助人工智能、区块链等技术创新，为数据共享搭上“智慧”的翅膀，更好帮助物流“舒筋活络”。