随着人工智能技术的飞速发展，其在各个领域的应用也在不断拓宽。今年政府工作报告中再次提到，要持续推进“人工智能+”行动，大力发展智能网联新能源汽车。当AI赋能交通，会给我们的出行带来哪些变化？
　　北京市高级别自动驾驶示范区，以北京亦庄为核心区域，开放了八大自动驾驶场景。
　　上车之前在专用的App上点一下解锁开门，车子的门就打开了。在这里，大屏幕上点一下关门出发，就可以开启行程。车内还打造了车辆安全监测平台，可以实时监测驾驶状态，并及时反馈异常行为。
　　智能交通并不仅仅局限于自动驾驶。AI还能通过大数据分析和智能算法，来优化城市交通管理的各个方面。前段时间在浙江某高速公路上发生一起交通事故，布局在这条高速公路上的AI事件检测系统，发现了这次异常事件，并把消息以弹窗警报的方式，推送给了数十公里外的杭州北管理中心的值班人员。
　　在湖北京港澳高速武汉西收费站，橙红色的智慧收费机器人取代了传统人工窗口，短短十来秒，就可以完成高速缴费，大大提高了通行效率。与此同时，湖北高速还投入AI智能巡检车 ， 短时间内可以完成道路问题的自动收集。
　　在四川成都双流区双兴大道，交管部门打造了车、路、云一体化路测全息感知系统，分析实现路况、规避重大交通事故。此外，这种智慧灯杆还与低空经济紧密结合，化身一体化“无人机的停机坪”，实现空、天、地通感一体化的协同管理。
　　一键生成方案，千年运河开启智慧之旅。在江苏，流淌了千年的京杭大运河，如今也在人工智能的加持下焕发出新的生机。京杭大运河苏北段施桥船闸，位于长江干线与京杭运河交汇处，作为大运河最繁忙的一段河段，这里平均每天大约要上下水400多艘船。当大批量的船舶抵达船闸时，选择多少艘船、选择什么样的船通过，就成了工作人员需要解决的问题。
　　在过去，完成这项任务主要依靠工作人员的经验，所有抵达船闸的船舶上的船员需要先通过小船上岸，向工作人员登记自己船只的长宽深等基础信息，再由工作人员结合这些信息和工作经验，给出一个过闸方案。如今，依靠人工智能技术，调度中心已经可以实时生成智能过闸方案了。
　　目前，依托于智能技术，所有船舶信息已经上传到了后台，系统会根据闸室的尺寸，对需要过闸的船舶进行自动测算，并且一键生成过闸方案，再由系统直接推送到各艘船上。施桥船闸运调航管中心副主任庄俊介绍说：“未来我们可能会更多地去探索智能化模型在运调领域或者便民服务领域上的对接，通过先进的技术，提高船闸的运营效率。”
　　目前，“人工智能+交通运输”正从技术研发向应用实践，从试点测试向示范运行，从“点”“线”向“面”推广的关键阶段。未来，将实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。
　　交通运输部路网监测与应急处置中心主任李斌介绍，一是正在研究起草“人工智能+交通运输”实施意见，对未来5年工作做谋篇布局；二是加强与相关部门的协同，研究完善交通运输领域人工智能创新平台建设，开展场景攻关；三是结合行业重大工程和应用场景，着力打造一批人工智能创新应用工程。 （张河运 秦睿迪）