中钢协副秘书长兼科技环保部主任冯超：
积极推进AI技术与钢铁工业融合发展
　　钢铁行业正在积极推进技术转型。去年，钢铁行业数字化转型工程三年行动正式启动，明确了到2026年底实现“四三二一”总体目标，即推广应用40个行业优秀数字化转型典型场景，打造30个可借鉴可复制的数字化车间，选树20个数字化标杆示范工厂，打造5~10家达到数字化生态引领、推动数字化转型生态圈建设的企业，大力推动行业数字化转型工程。
　　随着DeepSeek等AI技术的涌现，今年，我们更加大了人工智能在行业中的应用力度。目前，中钢协已采取多项措施积极拥抱AI技术与钢铁工业的融合发展。一方面，组织开展DeepSeek相关培训，吸引众多企业参与并开始将AI系统纳入企业管理系统；另一方面，在编制行业“十五五”发展规划时，重点纳入AI应用相关内容。同时，着手建设行业大数据平台和大模型，探索产品应用创新。

中国金属材料流通协会执行会长兼秘书长陈雷鸣：
人工智能将为钢贸流通行业带来质的变革
　　对于钢铁流通企业应如何用好AI技术。首先，从企业管理者的角度来看，要转变观念、积极拥抱AI。
　　当前，AI大模型不断发展，已在多个领域产生了积极的赋能效果，钢铁流通企业也要积极拥抱AI。其次，企业要重视对AI技术人才的培养和引进，鼓励员工拥抱新技术，提升整体团队的AI素养。目前，用好AI技术人才已成为钢铁流通企业抢抓行业发展新机遇的关键。再次，在“AI+”互联网大数据结合的过程中，钢铁流通企业要整合好各类AI工具的优质资源，做到为己所用，从整体上优化自身生产经营系统。最后，可以积极应用AI，但不能完全依赖AI。现在，AI技术还处在成长阶段，还有一些短板，对钢铁行业突发事件的反映还不够全面、准确，仍需要人工介入。因此，钢铁流通企业在应用AI工具后不能完全放手。

找钢产业互联集团副总裁张晓坤：
AI让钢材贸易更精准、更高效
　　B2B行业有成交周期长、环节多、重服务的特点，沟通场景复杂，微信、QQ是我们主要的沟通工具，实现数据的结构化一直是难题。，而大模型在处理自然语言上有先天优势，特别是DeepSeek在中文的理解和处理上更加精准，接入DeepSeek的找钢AI助手能更好地提升B2B交易过程中交易前、交易中、交易后等多个环节的效率。同时，针对供应商报价整理起来复杂、耗时耗力的难题，找钢网借助DeepSeek实现了对供应商报价的智能解析和自动化处理，可以自动将繁杂的报价信息整理为标准化的可售商品库，并支持一键寻源比价功能，进一步提高了采购效率。通过这一创新解决方案，可节省每人每天1小时左右的报价整理时间，优化了工作流程，让我们更加专注于核心业务。