无论是无人零售还是线上线下融合的生鲜新零售,喧嚣过后都不得不面对成本之坎。继美团的小象生鲜调整关闭部分店面之后,永辉超市旗下的超级物种也出现关店情况。
记者近日调查了解到,无论是无人零售还是线上线下结合的新型零售,虽然做到了“数智”“无人”,却仍需跨越成本之困。
资本从疯狂到理性
扫码进店、选购商品、扫码结算出店……记者近日在北京国贸附近的Easy Go未来便利店体验了自助购物。虽然操作方便快捷,但记者发现前来购物的人并不多。
记者近日致电24爱购客服时获悉,目前公司在北京的无人便利店仅有两家。而据业内人士透露,由于24爱购的无人便利店内摆放较多高端智能售卖设备,成本高昂,以及投放点位有问题,导致这一模式未能大批量复制。
2016年,马云第一次提出“新零售”概念;2017年,阿里巴巴推出无人超市“淘咖啡”,5天内产生7000笔订单;2018年1月,在西雅图的亚马逊总部一楼,亚马逊的首个无人超市Amazon Go开业……巨头的入场,将无人零售的试验推向高潮。
无人值守、大数据预测消费习惯、智能防盗识别系统……2017年,带着各类黑科技构想的无人便利店、无人货架等项目蜂拥而至。
与大多数互联网项目类似,无人零售项目高度依赖资本进行扩张,而资本的入驻为行业提供了更多的想象空间。
资本狂热究竟到了何种程度?数据显示,2017年新零售领域投资事件共507起,无人零售投资事件以126起位居第一,投资金额达43亿元。
据统计,包括每日优鲜、猩便利、小e微店、果小美等在内的20个无人零售项目融资情况发现,从2017年4月~2018年12月,有7个项目拿到万亿级别融资,20个项目披露的融资总额为33.78亿元。
2018年下半年开始,资本逐渐回归理性。上述20个品牌中,最近一笔融资停留在2018年10月。此后,仅有F5未来商店于2019年6月宣布曾在半年前完成近亿元B轮融资。
曾一度反复强调自己无人货柜业务的每日优鲜,也逐步变得低调,又开始继续宣传自己的前置仓服务。截至去年8月份,每日优鲜便利购的无人货架业务占到差不多60%的市场份额,第二名只占了10%,剩下的30%左右份额被多家分散拥有。但即便如此,每日优鲜便利购的无人货柜数量也在逐步减少。
曾炮轰过每日优鲜便利购恶意破坏自家货架的小e微店,也从红极一时变为无人问津,近两年皆无融资。有消费者曾在界面 新闻采访中表示,小e微店到现在还使用非常原始的购买方式,甚至直接把零食铺在桌上让大家扫码购买。
果小美则因融资受阻, 在2018年砍掉了线下所有无人货柜业务。新零售龙头相继调整店面
除了“无人零售”快速迭代之外,线上线下结合零售,高资产难盈利的现状也是不得不直面的难题。今年以来,快速扩张后的小象生鲜、超级物种等多家新零售企业被爆关闭部分店面。
美团点评在2019年一季报中称,“在自营模式方面,由于回报低于预期,我们于第一季度关闭了三四线城市的小象生鲜超市,并将专注改善北京其余两家店铺的购物体验及营运效率。为进一步探索生鲜零售分部,我们亦开展了于社区经营小型超市的试点计划。”据媒体报道,小象生鲜日前先后关闭了位于常州、无锡的多家门店。近日,超级物种上海五角场万达店关门,同时有媒体报道称,永辉超市对部分地区的超级物种门店下达“盈利通牒”:再不盈利,就要下课。7月11日晚间,苏宁易购披露2019年半年度业绩预告,预计上半年净利21亿元至23亿元,同比下降61.69%至65.02%。苏宁小店经过一年的快速拓展,进入运营优化和模式优化阶段,但仍处于阶段性亏损阶段。
探寻可持续盈利模式
业内普遍认为,在消费者结构升级、技术创新、资本推动等因素的驱动下,新零售或零售数字化智能化仍是未来的一大趋势。新零售应在借助数智化,进一步降低成本,提升供应链管理效率,在形成可持续性的盈利模式方面进一步发力。
有数据显示,一方面,在第六次人口普查中,80、90后人群约占30.6%,年龄分布在11~30岁之间,2017年这批人群年龄分布在18~37岁之间,是消费领域的主力军。另一方面,中等收入人群持续扩大。艾瑞咨询认为,预计到2020年,月可支配收入在8300~24000元之间的中等收入人群将达到1.58亿户,较2015年增长53.9%。
艾瑞研究认为,以互联网产品思维加持,通过快速迭代,以最低的试错成本探索出可行的商业模式,将成为短期内零售业升级的显著特征;通过持续的流程优化与业务沉淀,不断提升行业效率的同时,将成本控制在可控范围内,优化成本结构,在此基础上实现规模化复制与市场渗透,将成为零售业未来一段时期当中典型的发展路径;而引领消费需求回归本质,通过品质提升和便捷体验极致化满足用户需求,将成为零售业升级的长期趋势。
未来新零售又该如何发力?
永辉云创认为,从用户端,企业要学会如何利用数字化技术更好地匹配用户的商品及服务需求;从营运端,企业要懂得如何借助科技的力量提高零售效率,利用互联网企业的成熟科技应用、大数据、线上能力将加快线下零售的数字化进程,比如用户数据化,能提高我们获取用户、洞察用户的效率;比如智慧选址,基于商圈的大数据洞察能提高我们的选址成功概率等;其次,在场景数据化上,比如门店的动线、商品,货架能够充分的数据化,用数据驱动门店的运营效率,比如供应链的数据化,商品进销存出通过数据驱动,提高流转效率。