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货船智能排队入港 集装箱卡车无人驾驶
“智慧港口”来了
  □沈积慧
  货船靠近港口后,智能排队进入港口并停到专属泊位上。此时,桥吊和龙门吊正在自动化作业,而码头无人驾驶的集装箱卡车正忙碌有序地进出,一旦违规行驶,系统会自动监控到……
  这是首届全球数字贸易博览会的“国家馆”里发生的一幕。这些过去难以想象的场景如今都出现在“智慧港口”。
  数字化已经无处不在,包括繁忙的港口。众所周知,全球80%的货物贸易由港口海运实现,而作为全球货物贸易第一大国,中国的港口货物吞吐量稳居世界第一。近年来数字贸易正在推动数字物流网络的建设,比如宁波舟山港的梅东码头就是一个缩影。
  “国家馆”里,一个6平方米的无人化智慧港口沙盘模型,结合了云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能控制等新一代数字化技术的港口,通过数字化的调度和控制,可以实现跨场景、流程和跨作业设备间的协同与衔接。
  传统的港口运输面临着进出口作业量大、大型专业设备多、作业时效要求高等问题,都通过数字化的调度和控制。
  阿里云城市大脑首席科学家、交通物流行业总经理张磊说,这套“智慧港口”解决方案可以为港区提供设备车辆高精度定位、港区车路协同、全局智能调度、数字孪生可视化运营,对港口的每一个桥吊、每一辆集卡、每一个堆场的龙门吊等进行实时管理,从而提高港口的综合运行效率。
  目前,在宁波舟山港的梅东码头,8个集装箱泊位在运营、2个集装箱泊位在建,建成后有望成为全球第四个“千万级”单体集装箱码头。
  基于阿里云“智慧港口”解决方案,梅东码头建设了智能云调度平台和“数字梅山可视化系统”,精准还原了梅山港区陆域面积超320万平方米的集装箱作业场景,港区多种运输设备感知及多种异常事件识别的精准度可达98%以上。龙门吊转场过街、集卡违规驾驶行为、箱区及引桥道路拥堵等问题都能被系统识别。
  码头作业指令从“接力棒式”到“并发式”无缝衔接之后,减少作业资源的空闲等待时间,集装箱吞吐量可提升5%以上。“智慧港口是大流通、大物流、大计算三者结合的典型场景,也是数实融合技术落地、数字贸易蓬勃发展的重要成果之一。”张磊说,目前,全国各地的智慧港口建设都在如火如荼进行,阿里云“智慧港口”解决方案也已在浙江宁波、山东青岛等国内多个大型港口得到应用。
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【第 A8 版:港口】
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