2022年12月，日本茨城县开始推动以霞浦市为中心，构建一个利用无人机运货的物流网，无人机越来越成为智慧物流和低空经济的重要一环。现今，利用一系列智能化技术，整个供应链系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习和推理判断能力，并能自行解决某些问题。
　　通过将智慧物流融合进产业供应链中，不仅可以解决传统供应链的问题，而且可以进一步创造出高度智能化、服务化的供应链体系，有效促进柔性和敏捷性的智慧供应链的长远发展。
　　在供货端，非侵入性技术在不断增加。如，位于美国华盛顿的企业Felix　Instruments提供一种便携式摄谱仪，用来评估不同来源、不同土壤生长、不同灌溉技术而来的水果和蔬菜批次到达的成熟度。最先可能会腐烂的产品将立即送往商店出售。埃赫曼公司储存着从不同矿藏库存提取的用于评估质量的样本。可以帮助供货商搞清楚在履行订单之前，是否需要在特定地点开采更多。
　　这些数据和文件将在2024年欧洲电子货运信息规章生效后，实现无纸化。规章将规范信息格式、所有权以及由此产生的法律问题、商业秘密问题，同时还将帮助相关单位每年节省250亿欧元。
　　智能仓储系统是统管全局的“智能大脑”，是货物从入库到在库再到出库，全环节的“指挥官”。是在传统仓储的基础上引入自动化硬件设备如立体仓库、穿梭车、自动化分拣设备、堆垛机械设备、计量设备、消防设备等，依靠大数据、云计算、AI、深度学习、物联网、机器视觉等的广泛应用，实现对仓库商品的出入库管理、存储、分拣、配送等进行有效管理。
　　以中国“北斗新仓”全流程智能柔性生产系统为例，“北斗新仓”采用以商品为核心的流拣选模式，将人工静态的拣货任务分配变为全自动动态任务分配，从而极大提升拣选效率。精简这一操作流程背后，需要借助新开发的智能“大脑”。这个深度融合机器学习、大数据、运筹学、视觉识别等前沿技术的“大脑”，可以在0.2秒内计算出300多个机器人运行的680亿条可行路径，并做出最佳选择。在它的指挥调度下，不管多忙碌，智能分拣机器人都不会碰撞或“打架”。
　　华为中国区5G行业创新负责人认为，“5G+智慧物流”解决方案通过对仓库内货车、夹抱车、牵引车等关键要素的实时精准定位，感知车辆和对应货物的空间位置状况，做到对货物信息的实时显示、自动盘点与智能管理。相较于传统单一的定位技术，该方案具备广融合、快切换的特性，能够进一步降低环境依赖、打通数据孤岛。
　　现今，我们能够通过手机实时了解运输车辆的路线选择、位置情况。这些建立在智慧交通的基础上，以GPS定位、云、5G、AI、大数据等技术加持，对运输车辆进行精确定位。
　　在中国，科技公司给每件货物都装上了“黑匣子”，以帮助客户查询溯源。这个“黑匣子”指的是一个仅有名片1/4大小的芯片，采用了卫星定位、5G等技术。运输期间，不论是收货方还是发货方，都可以通过手机小程序实时查看货物的行进轨迹，并知晓货物在何时何地被打开，实现精细化溯源管理。
　　早在2020年，德国的汽车工程技术公司IAV就开发了一款智能送货车，它的外形有点类似于自行车，快递的包裹都可以放在前面，不需要人的操作，配备专门的导航系统，可以自动驾驶配送到家，不过存在无法保证快递安全的缺点。
　　2022年9月，京东物流第五代智能快递车通过检验，成为全国首批通过功能型无人车行业标准测试的功能型无人车。这种物流智能快递车最大可载重200公斤，可续航100公里，日均配送超200单，集成了高精度定位、融合感知、行为预测等10大核心技术，可以实现L4级别的自动驾驶。