□ 武汉纺织大学管理学院 周兴建 周建亚
　　新质生产力是由创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。新质生产力是新型的生产力，它代表了科技创新发挥主导作用的生产力，是摆脱了传统增长路径、符合高质量发展要求的生产力，是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产力。以算力和数据为代表的数字生产力，无疑是新质生产力的一种，其改变了传统生产力的构成，重新构建了价值链中技术与需求之间的关系，各行各业都在积极发展产业数字化和开展数字化转型。从这一点上看，物流业作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，产业数字化、数字生产力和价值链重构下的物流数字化转型将有力的促进物流新质生产力发展。
　　一、产业数字化：物流新质生产力发展的基石
　　作为衡量数字经济发展水平的重要统计标准，国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》从“数字产业化”和“产业数字化”两个方面确定了数字经济的基本范围，“数字产业化”“产业数字化”多次出现在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中。其中，数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业为数字产业化部分，是指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动；数字化效率提升业是产业数字化部分，是指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合。因此，产业数字化在新一代数字科技支撑和引领下，以数据和算力为关键要素、以价值释放为核心的制度，并以数据和算力所形成的数字生产力赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造。这一过程可以分为“信息数字化-业务数字化-数字化转型”（ID-BD-DX）三个阶段，即 信 息 数 字 化 （Information　Digitization， ID）、业务数字化（Business　Digitization，BD）和数字化 转 型 （Digital　Transformation，DT/DX）。
　　数字化转型并不是一个新概念，如，现代物流产业领域里“互联网+物流”、智慧物流等，均是物流数字化转型后的形态。如，“互联网+物 流 ” （Internet+Logistics或On/off-line　Logistics，也即线上线下物流）就是充分利用互联网将社会资源、生产要素进行优化整合，以线上物流（On-line　Logistics）和线下物流（Off-line　Logistics）相结合而进行的物流产业数字化转型，可看作物流产业数字化转型的初级阶段产物。其中，“互联网+物流”与线上线下物流是一体两面：“互联网+物流”是对物流运营模式的综合描述，是对采用这一模式的企业价值链的外在表达；线上线下物流是物流运营模式的本质描述，是对采用这一模式的企业业务流程、逻辑等价值链内涵的识别。又如，智慧物流（Intelligent　logistics　system）是通过线上线下物流资源的优化配置，以及技术和管理的融合创新，而进行的物流产业全面数字化转型，可看作物流产业数字化转型的成熟阶段产物。
　　二、数字生产力：物流新质生产力发展的动力
　　《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》将新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。以5G（第五代） 通信、AI（Artificial　Intelligence，人工智能）和云计算等为代表的新一代信息技术，正在推动第四次工业革命，推进各行各业从马力时代、电力时代演进到算力时代，数据和算力成为这些新一代信息技术彼此交织和相互作用的推进剂，构成了数字生产力的重要组成部分。在各个应用场景产生的数据通过汇聚到具有算力的云平台进行分析处理，支持业务决策和预测，并通过各种行业应用服务于企业和用户、驱动商业进程。在数据和算力构成的价值循环流动过程中，形成了从生产价值到商业价值的创造。
　　类似于钢铁之于马力时代、发电量之于电力时代，数据之于算力时代，在发展的过程中对企业起到的作用至关重要，是企业BI（Business　Intelligence，商业智能）的核心，同时，企业沉淀的数据资产也能够产生巨大价值。在数据量增长、算法精进的背景下，算力成为数字经济时代的“新能源”。而以算力和数据为代表的数字生产力，在新技术和新需求的双重驱动下，各行各业都在积极开展数字化转型，企业的信息化建设与发展也由IT（Information　Technology，信息化技 术） 时 代 进 入 DT（Data　Technology，数字化技术）时代，企业业务流程从原来应用信息化技术下的“自动化”，转变为应用数字化技术下的“智能化”，通过算力对数据的核心价值进行挖掘，再驱动企业的运营管理模式和业务流程改进，赋能企业数字化转型。同时，新基建这一国家战略面向经济高质量发展的需要，提供数字化转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，为数字生产力的形成提供了保障。2020年4月，国家发改委首次明确“新基建”的范围，其中就包括以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。新基建引发的数字经济投资方向，全面贯通物流、商流、信息流和资金流，促进了数字化转型价值实现，推动数字生产力水平的不断提升，助力新质生产力的发展。
　　三、价值链重构：物流新质生产力发展的内涵“十四五”时期，中央作出了构建新发展格局的重大战略部署，提出要畅通国内大循环、促进国内国际双循环以推动经济高质量发展。高质量发展成为“十四五”乃至更长时期我国经济社会发展的主题，关系我国社会主义现代化建设全局。而以5G通信、大数据、云计算、区块链、人工智能等新产业、新模式、新业态为主要依托的数字经济，在全球化、信息化时代体现出强劲的发展态势，成为推动我国经济快速适应内外部环境变化、最大化满足市场需求、畅通国内大循环、促进国内国际双循环的重要路径，为经济高质量发展注入新动能。发展数字经济成为党和国家的重要共识，是构建新发展格局的重要抓手之一。伴随《“十四五”数字经济发展规划》 《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》《“十四五”现代物流发展规划》等顶层规划的接连出炉，制造业、服务业开始迈入数字化转型发展新阶段，其中物流业作为国内战略基础性产业无疑是未来发展的“重头戏”。物流作为采购、生产、销售等经济活动的重要支撑，天然就是数字化转型推进的前哨。
　　当前，现代物流产业总体上处于“互联网+物流”向智慧物流转型升级的过程中，这一过程随着线上线下物流向数字化转型的实践探索 。 企 业 对 “ 数 字 化 ”（Digitization） 与 “ 信 息 化 ”（Informatization）之间的关系以及对“+互联网”还是“互联网+”的理解模糊不清，一般认为，“+互联网”是传统行业借助互联网手段把线下业务拓展到线上，“互联网+”则涉及生产流程和商业模式的重塑。“互联网+”为信息化的高级阶段，而此前的初级阶段则为“+互联网”。但大多企业仍然延续采用传统的物流信息系统建设方式，“信息孤岛”与“信息烟囱”等信息化困境依然存在。一些企业甚至为了“数字化”而“数字化”、为了“智慧”而“智慧”，存在“过度无人化”“过度智慧”问题（即一些企业为了追求数字化、智慧化运营而投入智能装备、应用智能技术、发展无人模式，导致运营成本上升、难以持续经营）。
　　显然，线上线下物流数字化转型不仅要考虑企业“互联网+物流”运营流程优化，还需要考虑企业“互联网+物流”业务逻辑转变和商业模式升级。这是一种基于企业战略层面对企业现有“互联网+物流”价值链的重构，其过程包括“转换（ Transformation）—融 合（Combining）—共生（Symbiosis）”（即T—C—S）三阶段：
　　1.转换
　　转换即信息数字化阶段，企业从传统的物流信息系统建设转变成新一代信息技术下的数字化建设，线下物流业务向线上物流业务转变，通过信息整合实现企业线上线下物流运营流程的调整——这需要解构企业现有“互联网+物流”价值链——涉及线上线下物流数字化转型机制问题。
　　2.融合
　　融合即业务数字化阶段，企业的业务从线下物流向线上的转变，通过信息治理实现企业线上线下物流业务逻辑的调整——这需要组构企业现有“互联网+物流”价值链——涉及线上线下物流数字化转型路径问题。
　　3.共生
　　共生即数字化转型阶段，企业在线下物流与线上物流一体化运营的基础上形成数字化物流战略，通过信息规划实现企业线上线下物流商业模式的升级——这需要再构企业现有“互联网+物流”价值链——涉及线上线下物流数字化转型战略问题。
　　因此，物流数字化转型的本质是物流价值链的数字化转型升级，这一过程必然伴随着价值链的重构，即根据价值链分析对物流各个价值链环节进行再定义、再调整、再调换的一系列活动，其最终目的是实现企业数字化转型价值增值并形成企业的核心竞争力。
　　数字化转型是物流业核心竞争力、重要资源和实现高质量发展重要途径，数字化应用可以实现场景联动协同，将以往依靠经验判断和人工操作的管理方式转化为依靠算法和数据的现代化管理，从而有效地促进了物流活动不同环节之间高效协作。线上线下物流数字化转型能够有力地提升物流要素质量和资源配置效率，加速形成更高质量、更有效率和更可持续发展的模式，增强行业发展新动能，促进物流新质生产力的不断发展。