□王鹏
　　近日，为深入贯彻党中央、国务院关于数字中国建设的战略部署，国家数据局出台《深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，旨在通过数据融通与开发利用，推动城市全域数字化转型，以更好地服务于城市的高质量发展、高效能治理和高品质生活，进而支撑新质生产力的发展，推进中国式现代化城市建设。
城市全域数字化转型对数据资源产业的积极作用
　　随着城市全域数字化转型的深入推进，城市治理现代化水平将迎来显著提升，数据资源产业将得到明显强化，同时城市的宜居性和韧性也将大幅增强。
　　首先，城市全域数字化转型将显著提升治理效率与现代化水平。通过数字技术的广泛应用，城市治理将实现从传统模式向数字化、智能化的转变。无论是交通管理、环境保护还是公共安全，数字化转型都将使政府能够更精准地把握市民需求，更迅速地做出决策，并更有效地执行政策。
　　其次，城市全域数字化转型将有力促进数据资源产业的发展。随着数字化转型的推进，城市将产生海量的数据资源，包括交通流量、环境监测、人口分布等各个领域的数据。这些数据不仅具有巨大的商业价值，更是推动创新的重要资产。通过合理的数据治理和流通机制，数据资源产业将迎来前所未有的发展机遇。企业可以基于这些数据资源开发新的应用和服务，推动产业升级和创新发展。同时，数据资源的开放和共享也将吸引更多的资本和人才投入，进一步推动数据资源产业的壮大。
　　最后，城市全域数字化转型将增强城市的宜居性和韧性。通过数字化转型，城市将能够更好地满足市民对美好生活的向往。
人工智能在智慧城市场景的开拓方向
　　随着人工智能技术的不断发展和成熟，其在智慧城市建设中的应用场景也日益广泛。这些技术的融合应用，不仅为城市的数字化转型提供了强大的支撑，也为城市的发展带来了无限的可能。
　　在智能化城市规划和建设方面，随着大数据和云计算技术的快速发展，城市积累了海量的信息数据，包括人口分布、交通流量、土地利用、环境状况等多个方面。通过对这些数据进行深度分析和学习，人工智能可以通过构建预测模型，对城市的人口增长、产业发展、交通变化等进行长期和短期的预测。这些预测结果可以帮助规划者提前了解未来城市的需求和变化，从而制定更加合理和可持续的规划方案。在智能化城市管理和服务方面，人工智能技术通过收集和分析城市运行的大量数据，为管理者提供了更为精确和全面的决策支持。例如，智能安防系统通过集成视频监控、人脸识别、行为分析等多项技术，能够实时监测城市的安全状况，一旦发现异常或潜在的安全隐患，便能够迅速发出预警，为相关部门提供及时有效的信息。
　　在智能化城市基础设施方面，人工智能技术的运用展现出了巨大的潜力和价值。例如，智能电网能够实时监测和分析电力网络的运行状态，实现电力资源的优化配置和高效利用。同时，智能电网还可以实现对电力设备的智能监控和维护，提高电网的安全性和稳定性，为城市的电力供应提供更为可靠的保障。此外，智能交通信号灯控制系统也是人工智能技术在城市基础设施中的重要应用之一。通过收集和分析实时交通数据，智能交通信号灯控制系统可以自动调节信号灯的时间和配时，优化交通流。这不仅可以减少交通拥堵现象，提高道路通行效率，还可以降低交通事故的发生率，提升城市交通安全水平。
　　通过持续加强数据资源产业的壮大、不断拓展人工智能技术在智慧城市中的应用场景，以及积极吸引和推动资本的有效参与，一个更加智慧、宜居、韧性的城市新时代即将到来。