□ 裴宸纬
　　2025年，低空经济迎来发展机遇期。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国低空经济分析及发展趋势研究预测报告》显示，2025年，我国低空经济市场规模将达1.5万亿元。“发展低空产业离不开低空人工智能核心关键技术的保驾护航。”在近日举行的香山科学会议第784次学术讨论会上，中国灾害防御协会会长、应急管理部原副部长郑国光说，低空人工智能技术应用前景广阔，应加快推动其研发及应用，促进低空经济高质量发展。
推动产业跨越式发展
　　在北京工商大学教授韩力群看来，当前，低空系统面临环境感知能力不足、调度复杂、数据处理与决策时效性有待进一步提高、多机协同与自主控制能力亟待加强等挑战。人工智能技术有望解决这些挑战。例如，在智能感知场景，通过将多源传感器融合技术与轻量化目标检测算法相结合，解决单一传感器在复杂光照或遮挡场景下的误判问题。在空域管理场景，分布式强化学习与博弈论优化的结合，减轻管制员负担。
　　搭载低空人工智能技术的航空器目前已应用于灾后救援等领域，并取得显著效果。2022年，台风“梅花”登陆浙江，“无人机+人工智能”系统在12小时内完成500公里线路损毁评估，极大提升了救灾效率。“低空人工智能技术是我国低空经济实现跨越式发展的核心引擎，正以前所未有的深度重构低空产业逻辑。其价值不仅在于技术突破本身，更在于对传统产业范式的系统性革新。”中关村大成智慧联盟（钱学森学派研究中心）理事长白雲帆说。
需突破现有技术范式
　　低空人工智能为低空经济发展提供了新的增长极，但其发展并非一蹴而就。与会专家分析，低空人工智能面临三大挑战。
　　首先，关键技术有待突破。目前，低空人工智能已应用于诸多领域，但仍面临低空智能设备不稳定、系统信息融合程度有待提高等问题。“这些挑战的本质在于如何实现复杂环境下感知-决策-控制的全链条智能化。”白雲帆分析，传统飞行空管系统的规则体系上百年来都是围绕大飞机、有人航空、运输航空构建的，发展低空产业必须突破现有技术范式，构建面向低空安全生产的新一代智能技术体系。
　　其次，人才培养尚需加强。白雲帆说，低空人工智能是一个交叉学科，这一领域的专业型、复合型人才缺口需尽快填补。
　　最后，产业生态有待完善。多位与会专家认为，低空人工智能的发展是一项系统性工程。然而，目前一些地区重复建设、低水平建设的现象仍然存在，阻碍了低空人工智能技术水平进一步提升。
确保“管得住、放得开”
　　发展低空经济，推动低空资源安全开发利用是关键一环。
　　中国工程院院士、清华大学公共安全研究院院长范维澄认为，低空安全是落实总体国家安全观的一个关键新兴领域，事关社会稳定、经济发展和国防建设。低空安全研究的科学问题具有多维度、跨学科的特征，需整合多领域技术。他建议加强对低空安全治理共性科学问题的研究，开展低空安全防护体系关键技术攻关工作，推动低空安全治理从“控在地、零升空”的警卫安保模式转向“管得住、放得开”的服务低空经济发展大局模式。
　　在白雲帆看来，必须坚持系统观念，运用系统工程方法统筹技术突破和产业协同问题，解决生产安全、防灾减灾救灾、应急救援和战略输送等重大需求，优先发展低空人工智能核心关键技术。
加快实现系统化布局
　　为推动低空人工智能发展，我国采取了相关举措。
　　教育部以低空经济领域为切入口，主动谋划布局，超常规指导高校开展专业申报。
　　白雲帆建议，应组建国家低空系统工程院，构建“工程院-分院-低空国家（开放）实验室”三级研发体系，整合全国创新资源，通过学科交叉和团队协作，解决低空产业发展中的系统性难题。
　　中国工程院院士刘大响说，低空交通落后是我国低空经济发展的短板，应建设全民应急医疗航空保险机制，建立应急医疗航空基金，带动低空产业发展。
　　清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松分析，人工智能生成内容技术的迅猛发展，应进一步推动智能生成、数字孪生、边缘计算、多智能体强化学习等技术在低空经济领域的应用。
　　“低空人工智能技术的突破将使低空产业打破‘大飞机缩比’或‘航模思维’桎梏，完成从‘消费电子产品’向‘智能工业装备’的根本性蜕变。”白雲帆呼吁加强顶层设计和政策协调，通过跨部门、跨地区协同推进，形成发展合力，充分发挥低空技术对国家发展战略的多维支撑作用。